RECURRENT DONATION
Donate monthly to support
the NeculaiFantanaru.com project
Aðaleinkenni þessarar bókar í samanburði við aðra á markaðnum á sama sviði er að hún lýsir með dæmum hugsjónahæfni leiðtoga. Ég hélt því aldrei fram að það væri auðvelt að verða góður leiðtogi, en ef fólk vill...
Ég skrifaði þessa bók sem tengir á einfaldan hátt persónulegan þroska og forystu, rétt eins og púsluspil, þar sem þú þarft að passa saman alla tiltekna bita til að endurskipuleggja heildarmyndina.
Markmið þessarar bókar er að veita þér upplýsingar með áþreifanlegum dæmum og sýna þér hvernig þú getur fengið getu til að láta aðra sjá hlutina frá sama sjónarhorni og þú.
Þú getur skoðað fullan kóða hér:Hér Setja uppPython.. Settu síðan upp eftirfarandi tvær bókasöfn með því að nota Command Prompt (CMD) túlkann í Windows10: py- m pip install unidecode py -m pip install nltk Þú þarft eftirfarandi: 1. Búðu til möppu sem heitir:files_html.(Textaskrár verða vistaðar hér sem HTML) 2. Búðu til möppu sem heitirTenglar(Hér verður þú að búa tilTenglar.txt.Skrá þar sem þú þarft að setja undir hver öðrum HTML þeim tenglum sem verða settar inn sem leitarorð í líkamanum greinar frá nýju HTML-síðum). 3. Þú þarft einn HTML skrá, sem heitir:oana.tmmys.. Það mun hafa þessa uppbyggingu: <title>Blah Blah Blahtitle> <meta name="description" content="Blah Blah Blah."> <h3 class="font-weight-normal">TITLE OF THE ARTICLEh3> <p>Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.p> 4. Á.aðalmöppuÞú verður að setja allar textaskrár og oana.html skrána WHAT DOES THE CODE DO?: 1. Sækja fyrstu 10 orðin úr hverri textaskrá og vista þessi skrá sem HTML hlekkur af þessum 10 orðum. 2. Sækja fyrstu 10 orðin úr hverri textaskrá og afritaðu þau á tag3. Sækja fyrstu 20 orðin úr hverri texta skrá og afritaðu þau á Tag. 4. Afritaðu allt innihald textans í kaflann Grein byrjun.- >. Endanleg atriði-> (Skiptu um núverandi texta úr HTML-skrá) 5. Endurnefna nýja HTML skjalið samkvæmt fyrstu 10 orðunum í textaskránni. 6. Athugaðu hvort leitarorðin í tenglunum séu staðsettar íTenglar.txt.Skráin eru í textanum. Ef já, veldu það handahófi orð úr líkamanum á nýju HTML-síðunni og varpa ljósi á það sem tengil. (Link orð eins og "og, hver, hvað, þegar" verður útilokað vegna þess að þau eru ekki leitarorð). Kóðinn:Afritaðu og keyrðu kóðann hér að neðan í hvaða túlkunaráætlun sem er(Ég notapycripter.. #------------------------------------------------------------------------------- # Name: Create html files from text files # Purpose: # # Author: Neculai Fantanaru # # Created: 22/01/2022 # Copyright: (c) Neculai Fantanaru 2022 #------------------------------------------------------------------------------- import os import re import random import unidecode import nltk from nltk import tokenize # nltk.download('punkt') SITE = 'https://neculaifantanaru.com/' LISTA_CUVINTE_LEGATURA = [ 'in', 'la', 'unei', 'si', 'sa', 'se', 'de', 'prin', 'unde', 'care', 'a', 'al', 'prea', 'lui', 'din', 'ai', 'unui', 'acei', 'un', 'doar', 'tine', 'ale', 'sau', 'dintre', 'intre', 'cu', 'ce', 'va', 'fi', 'este', 'cand', 'o', 'cine', 'aceasta', 'ca', 'dar', 'II', 'III', 'IV', 'V', 'VI', 'VII', 'VIII', 'to', 'was', 'your', 'you', 'is', 'are', 'iar', 'fara', 'asta', 'pe', 'tu', 'nu', 'mai', 'ne', 'le', 'intr', 'cum', 'e', 'for', 'she', 'it', 'esti', 'this', 'that', 'how', 'can', 't', 'must', 'be', 'the', 'and', 'do', 'so', 'or', 'ori', 'who', 'what', 'if', 'of', 'on', 'i', 'we', 'they', 'them', 'but', 'where', 'by', 'an', 'mi', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0', 'made', 'my', 'me', '-', 'vom', 'voi', 'ei', 'cat', 'ar', 'putea', 'poti', 'sunteti', 'inca', 'still', 'noi', 'l', 'ma', 's', 'dupa', 'after', 'under', 'sub', 'niste', 'some', 'those', 'he', 'no', 'too', 'fac', 'made', 'make', 'cei', 'most', 'face', 'pentru', 'cat', 'cate', 'much', 'more', 'many', 'sale', 'tale', 'tau', 'has', 'sunt', 'his', 'yours', 'only', 'as', 'toate', 'all', 'tot', 'incat', 'which', 'ti', 'asa', 'like', 'these', 'because', 'unor', 'caci', 'ele', 'have', 'haven', 'te', 'cea', 'else', 'imi', 'iti', 'should', 'could', 'not', 'even', 'chiar', 'when', 'ci', 'ne', 'ni', 'her', 'our', 'alta', 'another', 'other', 'decat', 'acelasi', 'same', 'au', 'had', 'haven', 'hasn', 'alte', 'alt', 'others', 'ceea', 'cel', 'cele', 'alte', 'despre', 'about', 'acele', 'acel', 'acea', 'decit', 'with', '_', 'fata', 'towards', 'against', 'cind', 'dinspre', 'fost', 'been', 'era' ] PATTERN_LINK = "\"{}\" target=\"_new\">{}" ''' structura dictionar cuvinte { "cuvantul1": [lista_linkuri1], "cuvantul2": [lista_linkuri2] } ''' CALE_FISIER_LINKURI = "C:\\Folder1\\LINKS\\links.txt" # folosim DEF cand vrem sa definim o functie => un cuvant cheie in Python # REGULA: def nume_functie(lista_argumente) def preia_cuvinte_link(link): cuvinte = link.split('.')[0] # [0] ia primul element iar daca pun [1] ia al doilea element cuvinte = cuvinte.split('-') cuvinte_ok = list() for cuv in cuvinte: if cuv not in LISTA_CUVINTE_LEGATURA: cuvinte_ok.append(cuv) return cuvinte_ok # am pus retutn fiindca voi avea nevoie de rezultatul functiei de mai sus def preia_cuvinte_lista_linkuri(cale_fisier_linkuri): lista_cuvinte_linkuri = list() dictionar_cuvinte_linkuri = dict() with open(cale_fisier_linkuri, encoding='utf8') as fp: lines = fp.readlines() for line in lines: # functia preia_cuvinte_link returneaza un rezultat care este salvat in variabila cuvinte_link cuvinte_link = preia_cuvinte_link(line) for cuv in cuvinte_link: if cuv in dictionar_cuvinte_linkuri.keys(): if not SITE + line.strip() in dictionar_cuvinte_linkuri[cuv]: dictionar_cuvinte_linkuri[cuv].append(SITE + line.strip()) else: dictionar_cuvinte_linkuri[cuv] = [SITE + line.strip()] lista_cuvinte_linkuri.extend(cuvinte_link) lista_cuvinte_linkuri = list(set(lista_cuvinte_linkuri)) return lista_cuvinte_linkuri, dictionar_cuvinte_linkuri def citeste_fisier_linie_cu_linie(cale_fisier): with open(cale_fisier, encoding='utf8') as fp: lines = fp.readlines() count = 0 for line in lines: print(count, line.strip()) count += 1 def read_text_from_file(file_path): """ Aceasta functie returneaza continutul unui fisier. file_path: calea catre fisierul din care vrei sa citesti """ with open(file_path, encoding='utf8') as f: text = f.read() return text def write_to_file(text, file_path): """ Aceasta functie scrie un text intr-un fisier. text: textul pe care vrei sa il scrii file_path: calea catre fisierul in care vrei sa scrii """ with open(file_path, 'wb') as f: f.write(text.encode('utf8', 'ignore')) def split_propozitii(text): # 01.02.2022: folosit librarie pentru extragerea propozitiilor propozitii = tokenize.sent_tokenize(text) # 01.02.2022: scoatem spatiile in plus de la inceputul/finalul propozitiilor si facem prima litera mare propozitii = [prop.strip().capitalize() for prop in propozitii] # 01.02.2022: scot spatiile in plus de la final de propozitie. De exemplu: "ana are mere ?" => "ana are mere?" propozitii = [prop[:-1].strip() + prop[-1] for prop in propozitii] # 31.01.2022: modificat tag-ul p si adaugat css (4) tag = " That's all folks. Latest articles accessed by readers:
Donate via Paypal
RECURRENT DONATIONDonate monthly to support SINGLE DONATIONDonate the desired amount to support Donate by Bank TransferAccount Ron: RO34INGB0000999900448439
Open account at ING Bank
|
||||||||||||
![]() |
||||||||||||