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एक ही डोमेन में बाजार पर अन्य की तुलना में इस पुस्तक की आवश्यक विशेषता यह है कि यह उदाहरणों के माध्यम से एक नेता की आदर्श क्षमता का वर्णन करती है। मैंने कभी यह दावा नहीं किया कि एक अच्छा नेता बनना आसान है, लेकिन अगर लोग करेंगे तो...
मैंने यह पुस्तक लिखी है जो एक सरल तरीके से व्यक्तिगत विकास को नेतृत्व के साथ जोड़ती है, बिल्कुल एक पहेली की तरह, जहाँ आपको सामान्य छवि को फिर से बनाने के लिए दिए गए सभी टुकड़ों का मिलान करना होता है।
इस पुस्तक का उद्देश्य आपको ठोस उदाहरणों के माध्यम से जानकारी प्रदान करना है और आपको यह दिखाना है कि दूसरों को चीजों को आपके समान कोण से देखने की क्षमता कैसे प्राप्त करें।
आप यहां पूरा कोड देख सकते हैं:यहां इंस्टॉलपायथन। फिर Windows10 में कमांड प्रॉम्प्ट (सीएमडी) दुभाषिया का उपयोग करके निम्नलिखित दो पुस्तकालय स्थापित करें: py- m pip install unidecode py -m pip install nltk आपको निम्नलिखित की आवश्यकता है: 1. नामक एक फ़ोल्डर बनाएं:files_html(HTML के रूप में पाठ फ़ाइलें यहां सहेजी जाएंगी) 2. नामक एक फ़ोल्डर बनाएँलिंक(यहाँ आप एक बना देंगेLinks.txtफ़ाइल जिसमें आपको एक दूसरे के तहत एचटीएमएल उन लिंक के तहत रखना होगा जो नए HTML पृष्ठों से लेखों के शरीर में कीवर्ड के रूप में डाले जाएंगे)। 3. आपको एक एचटीएमएल फ़ाइल की आवश्यकता होगी, जिसे कहा जाता है:oana.tmmys। इसमें यह संरचना होगी: <title>Blah Blah Blahtitle> <meta name="description" content="Blah Blah Blah."> <h3 class="font-weight-normal">TITLE OF THE ARTICLEh3> <p>Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.p> 4. मेंमुख्य फोल्डरआपको सभी टेक्स्ट फ़ाइलों और oana.html फ़ाइल को रखना होगा WHAT DOES THE CODE DO?: 1. प्रत्येक पाठ फ़ाइल से पहले 10 शब्दों को पुनर्प्राप्त करें और उस फ़ाइल को उन 10 शब्दों के HTML लिंक के रूप में सहेजें। 2. प्रत्येक पाठ फ़ाइल से पहले 10 शब्दों को पुनर्प्राप्त करें और उन्हें <शीर्षक> टैग और टैग में कॉपी करें3. प्रत्येक टेक्स्ट फ़ाइल से पहले 20 शब्दों को पुनर्प्राप्त करें और उन्हें <मेटा विवरण> टैग में कॉपी करें। 4. पाठ फ़ाइल की संपूर्ण सामग्री को अनुभाग में कॉपी करें लेख शुरू।-> अंतिम वस्तु-> (मौजूदा पाठ को HTML फ़ाइल से बदलें) 5. टेक्स्ट फ़ाइल में पहले 10 शब्दों के अनुसार नई HTML फ़ाइल का नाम बदलें। 6. जांचें कि क्या लिंक में स्थित कीवर्डLinks.txtफ़ाइल पाठ में हैं। यदि हां, तो यह यादृच्छिक रूप से नए HTML पृष्ठ के शरीर से एक शब्द चुनता है और इसे एक लिंक के रूप में हाइलाइट करता है। (लिंक शब्द जैसे कि "और, जो, क्या, कब" को बाहर रखा जाएगा क्योंकि वे कीवर्ड नहीं हैं)। कोड:किसी भी दुभाषिया कार्यक्रम में नीचे दिए गए कोड को कॉपी और चलाएं(मैं उपयोग करता हूंPyscrcs। #------------------------------------------------------------------------------- # Name: Create html files from text files # Purpose: # # Author: Neculai Fantanaru # # Created: 22/01/2022 # Copyright: (c) Neculai Fantanaru 2022 #------------------------------------------------------------------------------- import os import re import random import unidecode import nltk from nltk import tokenize # nltk.download('punkt') SITE = 'https://neculaifantanaru.com/' LISTA_CUVINTE_LEGATURA = [ 'in', 'la', 'unei', 'si', 'sa', 'se', 'de', 'prin', 'unde', 'care', 'a', 'al', 'prea', 'lui', 'din', 'ai', 'unui', 'acei', 'un', 'doar', 'tine', 'ale', 'sau', 'dintre', 'intre', 'cu', 'ce', 'va', 'fi', 'este', 'cand', 'o', 'cine', 'aceasta', 'ca', 'dar', 'II', 'III', 'IV', 'V', 'VI', 'VII', 'VIII', 'to', 'was', 'your', 'you', 'is', 'are', 'iar', 'fara', 'asta', 'pe', 'tu', 'nu', 'mai', 'ne', 'le', 'intr', 'cum', 'e', 'for', 'she', 'it', 'esti', 'this', 'that', 'how', 'can', 't', 'must', 'be', 'the', 'and', 'do', 'so', 'or', 'ori', 'who', 'what', 'if', 'of', 'on', 'i', 'we', 'they', 'them', 'but', 'where', 'by', 'an', 'mi', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0', 'made', 'my', 'me', '-', 'vom', 'voi', 'ei', 'cat', 'ar', 'putea', 'poti', 'sunteti', 'inca', 'still', 'noi', 'l', 'ma', 's', 'dupa', 'after', 'under', 'sub', 'niste', 'some', 'those', 'he', 'no', 'too', 'fac', 'made', 'make', 'cei', 'most', 'face', 'pentru', 'cat', 'cate', 'much', 'more', 'many', 'sale', 'tale', 'tau', 'has', 'sunt', 'his', 'yours', 'only', 'as', 'toate', 'all', 'tot', 'incat', 'which', 'ti', 'asa', 'like', 'these', 'because', 'unor', 'caci', 'ele', 'have', 'haven', 'te', 'cea', 'else', 'imi', 'iti', 'should', 'could', 'not', 'even', 'chiar', 'when', 'ci', 'ne', 'ni', 'her', 'our', 'alta', 'another', 'other', 'decat', 'acelasi', 'same', 'au', 'had', 'haven', 'hasn', 'alte', 'alt', 'others', 'ceea', 'cel', 'cele', 'alte', 'despre', 'about', 'acele', 'acel', 'acea', 'decit', 'with', '_', 'fata', 'towards', 'against', 'cind', 'dinspre', 'fost', 'been', 'era' ] PATTERN_LINK = "\"{}\" target=\"_new\">{}" ''' structura dictionar cuvinte { "cuvantul1": [lista_linkuri1], "cuvantul2": [lista_linkuri2] } ''' CALE_FISIER_LINKURI = "C:\\Folder1\\LINKS\\links.txt" # folosim DEF cand vrem sa definim o functie => un cuvant cheie in Python # REGULA: def nume_functie(lista_argumente) def preia_cuvinte_link(link): cuvinte = link.split('.')[0] # [0] ia primul element iar daca pun [1] ia al doilea element cuvinte = cuvinte.split('-') cuvinte_ok = list() for cuv in cuvinte: if cuv not in LISTA_CUVINTE_LEGATURA: cuvinte_ok.append(cuv) return cuvinte_ok # am pus retutn fiindca voi avea nevoie de rezultatul functiei de mai sus def preia_cuvinte_lista_linkuri(cale_fisier_linkuri): lista_cuvinte_linkuri = list() dictionar_cuvinte_linkuri = dict() with open(cale_fisier_linkuri, encoding='utf8') as fp: lines = fp.readlines() for line in lines: # functia preia_cuvinte_link returneaza un rezultat care este salvat in variabila cuvinte_link cuvinte_link = preia_cuvinte_link(line) for cuv in cuvinte_link: if cuv in dictionar_cuvinte_linkuri.keys(): if not SITE + line.strip() in dictionar_cuvinte_linkuri[cuv]: dictionar_cuvinte_linkuri[cuv].append(SITE + line.strip()) else: dictionar_cuvinte_linkuri[cuv] = [SITE + line.strip()] lista_cuvinte_linkuri.extend(cuvinte_link) lista_cuvinte_linkuri = list(set(lista_cuvinte_linkuri)) return lista_cuvinte_linkuri, dictionar_cuvinte_linkuri def citeste_fisier_linie_cu_linie(cale_fisier): with open(cale_fisier, encoding='utf8') as fp: lines = fp.readlines() count = 0 for line in lines: print(count, line.strip()) count += 1 def read_text_from_file(file_path): """ Aceasta functie returneaza continutul unui fisier. file_path: calea catre fisierul din care vrei sa citesti """ with open(file_path, encoding='utf8') as f: text = f.read() return text def write_to_file(text, file_path): """ Aceasta functie scrie un text intr-un fisier. text: textul pe care vrei sa il scrii file_path: calea catre fisierul in care vrei sa scrii """ with open(file_path, 'wb') as f: f.write(text.encode('utf8', 'ignore')) def split_propozitii(text): # 01.02.2022: folosit librarie pentru extragerea propozitiilor propozitii = tokenize.sent_tokenize(text) # 01.02.2022: scoatem spatiile in plus de la inceputul/finalul propozitiilor si facem prima litera mare propozitii = [prop.strip().capitalize() for prop in propozitii] # 01.02.2022: scot spatiile in plus de la final de propozitie. De exemplu: "ana are mere ?" => "ana are mere?" propozitii = [prop[:-1].strip() + prop[-1] for prop in propozitii] # 31.01.2022: modificat tag-ul p si adaugat css (4) tag = " That's all folks. Latest articles accessed by readers:
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