Тест для анализа человека в психологии

import tkinter as tk
from textblob import TextBlob
from googletrans import Translator
import re
from unidecode import unidecode
# Funcție pentru analiza sentimentului și subiectivității
def analyze_sentiment(text):
   translator = Translator()
   translated_text = translator.translate(text, src='ro', dest='en').text
   blob = TextBlob(translated_text)
   sentiment = blob.sentiment.polarity
   subjectivity = blob.sentiment.subjectivity
   return sentiment, subjectivity
# Dicționar cu cuvinte pozitive și negative
positive_words = [
   "da", "iubesc", "admir", "bunătate", "de acord", "fericit", "încrezător", "optimist", "satisfăcut",
   "energic", "vital", "plin de viață", "entuziasmat", "mulțumit", "recunoscător", "liniștit", "relaxat",
   "calm", "echilibrat", "armonios", "inspirat", "motivat", "curajos", "puternic", "rezistent", "înțelegător",
   "empatic", "generos", "amabil", "prietenos", "sincronizat", "conectat", "unit", "împăcat", "acceptant",
   "tolerant", "deschis", "onest", "autentic", "real", "veridic", "sincer", "franc", "direct", "clar",
   "luminos", "stralucitor", "radiant", "sclipitor", "măreț", "splendid", "magnific", "glorios", "sublim",
   "nobil", "onorabil", "demn", "respectuos", "politos", "curtenitor", "elegant", "rafinat", "distins",
   "înalt", "superior", "excelent", "perfect", "impecabil", "ireproșabil", "fără greșeală", "corect",
   "drept", "just", "echitabil", "imparțial", "necondiționat", "absolut", "complet", "integral", "total",
   "universal", "global", "general", "cuprinzător", "inclusiv", "extensiv", "larg", "vast", "imens",
   "profund", "intens", "puternic", "putere", "energie", "vigoare", "forță", "rezistență", "stabilitate",
   "splendidă", "liber", "calm"
]
negative_words = [
   "nu", "nu sunt", "neplăcere", "disconfort", "nasol", "urăsc", "nu vreau", "obosit", "stresat",
   "frustrat", "dezamăgit", "furios", "trist", "bolnav", "plictisit", "nervos", "gelos", "invidios",
   "dezgustat", "rușinat", "vinovat", "nefericit", "nemulțumit", "neîncrezător", "pesimist", "copleșit",
   "panicat", "îngrijorat", "speriat", "timorat", "neajutorat", "slăbit", "defetist", "dezorientat",
   "confuz", "neputincios", "iritat", "agitat", "furie", "ura", "invidie", "gelozie", "dispreț",
   "mânie", "răzbunare", "frică", "teamă", "anxietate", "depresie", "tristețe", "melancolie", "apatie",
   "plictiseală", "dezinteres", "nepăsare", "indiferență", "neîncredere", "suspiciune", "îndoială",
   "necredință", "neînțelegere", "conflict", "tensiune", "presiune", "stres", "nervozitate", "iritare",
   "agresivitate", "violenta", "ostilitate", "răutate", "cruel", "malițios", "vătămător", "distructiv",
   "nociv", "periculos", "amenințător", "sinistru", "fatal", "letal", "mortal", "dăunător", "murdar", "nesatisfacut",
   "dificil", "confuz", "neliniștit", "bou", "vaca"
]
# Funcție pentru a prelua textul și a efectua analiza
def analyze():
   # Afișează mesajul de încărcare
   loading_label = tk.Label(root, text="Analiza în curs... Vă rugăm așteptați.")
   loading_label.pack(padx=10, pady=10)
   root.update_idletasks()  # Actualizează interfața pentru a afișa mesajul de încărcare
   text = text_entry.get("1.0", tk.END)
   journal_entries = re.split(r'[.!?]', text)
   positive_count = 0
   negative_count = 0
    # Ascunde mesajul de încărcare
   loading_label.destroy()
   # Afisare rezultate într-o fereastră nouă
   results_window = tk.Toplevel(root)
   results_window.title("Rezultate Analiză")
   results_text = tk.Text(results_window, wrap=tk.WORD, width=80, height=20)
   results_text.pack(padx=10, pady=10)
   results_text.insert(tk.END, "Valoare Sentiment        |        Subiectivitate\n")
   results_text.insert(tk.END, "--------------------------------------------\n\n")
   for entry in journal_entries:
       entry = entry.strip()
       if entry:
           sentiment, subjectivity = analyze_sentiment(entry)
           results_text.insert(tk.END, entry + '\n')
           results_text.insert(tk.END, str(sentiment) + "                    |         " + str(subjectivity) + '\n\n')
           # Contorizarea cuvintelor pozitive și negative
           for word in entry.split():
               word_without_diacritics = unidecode(word.lower())
               if any(word_without_diacritics.startswith(unidecode(w)) for w in positive_words):
                   positive_count += 1
               if any(word_without_diacritics.startswith(unidecode(w)) for w in negative_words):
                   negative_count += 1
    # Caracterizare persoană
   characterization = "Caracterizare persoană:\n------------------------\n"
   if positive_count > negative_count:
       characterization += "Persoana pare a fi optimistă și are o atitudine pozitivă.\n"
   elif negative_count > positive_count:
       characterization += "Persoana pare a fi pesimistă și are o atitudine negativă.\n"
   else:
       characterization += "Persoana pare a avea o atitudine echilibrată.\n"
   results_text.insert(tk.END, characterization)
   # Permiterea copierii și lipirii
   results_text.bind("<Control-c>", copy)
   results_text.bind("<Control-v>", paste)
# Funcții pentru copiere
def copy(event):
   widget = event.widget
   widget.clipboard_clear()
   widget.clipboard_append(widget.selection_get())
def paste(event):
   widget = event.widget
   widget.insert(tk.INSERT, widget.clipboard_get())
# Interfața grafică
root = tk.Tk()
root.title("Analiza Sentimentelor în Psihiatrie")
text_entry = tk.Text(root, wrap=tk.WORD, width=50, height=10)
text_entry.pack(padx=10, pady=10)
# Permiterea copierii
text_entry.bind("<Control-c>", copy)
analyze_button = tk.Button(root, text="Analizează", command=analyze)
analyze_button.pack(padx=10, pady=10)
root.mainloop()